Chip iluminado sobre una placa de circuito electrónico
Tecnología

IoT y sensores

El Internet de las Cosas (IoT) conecta sensores —de temperatura, humedad, vibración, movimiento, ritmo cardiaco— que envían datos de forma continua. La ciencia de datos los convierte en alertas, pronósticos y decisiones automáticas, a veces en el propio dispositivo (edge ML).

Foto: Immo Wegmann · Unsplash

Qué es y qué datos genera

Un sistema IoT tiene cuatro capas: sensores que miden, una pasarela o el propio dispositivo que preprocesa, una plataforma que recibe y almacena las series temporales (por ejemplo vía MQTT) y modelos que detectan patrones y disparan acciones.

Temperatura y humedadVibraciónRitmo cardiacoAcelerometríaGPSConsumo eléctricoImágenes (dron, cámara)Calidad del aire
Ilustración: sensores conectados enviando datos a una plataforma en la nubePlataforma de datosTelemetría

Cómo se relaciona con la ciencia de datos

La relación va en los dos sentidos: la tecnología produce datos y la ciencia de datos la hace más inteligente.

1. Sensores como fuente de datos continua

Series temporales de alta frecuencia en lugar de mediciones puntuales.

2. Modelos que vigilan y anticipan

Detección de anomalías y pronósticos sobre cada flujo de datos.

3. Inteligencia en el borde (edge)

Modelos ligeros que deciden en el propio dispositivo.

Del dato a la decisión

  1. 1SensoresMiden variables físicas o fisiológicas.
  2. 2EdgeFiltrado y primeras decisiones locales.
  3. 3IngestaMensajería (MQTT) y almacenamiento.
  4. 4CalidadRuido, huecos y calibración.
  5. 5ModelosAnomalías, pronósticos, clasificación.
  6. 6AcciónAlertas, automatismos y paneles.

Aplicaciones por sector

Elige un sector para ver casos concretos, qué datos se usan y qué técnica de ciencia de datos hay detrás.

Fenotipado digital

Sueño, actividad y movilidad del móvil como indicadores del estado de ánimo, con consentimiento explícito.

Datos
Acelerometría, GPS agregado, uso del teléfono
Ciencia de datos
Series temporales y modelos personalizados

Estrés y regulación emocional

Pulseras que detectan picos de activación y sugieren ejercicios de regulación.

Datos
Actividad electrodérmica, variabilidad cardiaca
Ciencia de datos
Detección de eventos en señales fisiológicas

Biofeedback

Visualizar en tiempo real la propia respiración o ritmo cardiaco para aprender a regularlos.

Datos
Respiración, HRV
Ciencia de datos
Procesamiento de señales en tiempo real

Ejemplo

Ejemplo ilustrativo con datos sintéticos.

Riego de precisión con sensores de humedad

Humedad del suelo cada 6 horas durante 3 semanas

2025303540D0D5D10D15D20umbral de estrés hídrico 22 %lluvia
Ver datos
DíaHumedad del suelo
D033,7 %
D032,8 %
D132 %
D131,7 %
D131,4 %
D130,6 %
D229,7 %
D229,4 %
D229,2 %
D228,3 %
D327,5 %
D327,2 %
D326,9 %
D326,2 %
D425,3 %
D425 %
D424,7 %
D423,8 %
D523 %
D522,6 %
D522,4 %
D532,6 %
D631,7 %
D631,4 %
D631,1 %
D630,3 %
D729,5 %
D729,2 %
D728,9 %
D728 %
D839,2 %
D838,9 %
D838,5 %
D837,7 %
D936,8 %
D936,5 %
D936,2 %
D935,5 %
D1034,7 %
D1034,4 %
D1034,1 %
D1033,3 %
D1132,5 %
D1132,2 %
D1131,9 %
D1131,1 %
D1230,3 %
D1230 %
D1229,7 %
D1228,9 %
D1328,1 %
D1327,7 %
D1327,3 %
D1326,5 %
D1425,7 %
D1425,3 %
D1424,9 %
D1424,2 %
D1523,4 %
D1523,1 %
D1522,8 %
D1533 %
D1632,2 %
D1632 %
D1631,6 %
D1630,7 %
D1729,9 %
D1729,5 %
D1729,2 %
D1728,4 %
D1827,6 %
D1827,3 %
D1827 %
D1826,1 %
D1925,2 %
D1924,9 %
D1924,5 %
D1923,7 %
D2022,9 %
D2022,5 %
D2022,1 %
D2032,2 %
D2131,4 %
D2131,1 %

Retos y buenas prácticas

Calidad de los datos

Sensores que se descalibran, se desconectan o miden ruido: la limpieza es la mitad del trabajo.

Seguridad

Cada dispositivo conectado es una puerta de entrada que hay que proteger.

Privacidad

Datos continuos de personas (ubicación, salud) exigen agregación y consentimiento.

Otras tecnologías